Αναγνώριση προσώπων με νευρωνικά δίκτυα

Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος/ Καραγιαννίδης, Σάββας


Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΔιαμαντάρας, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.authorΚαραγιαννίδης, Σάββαςel
dc.date.accessioned2015-11-04T23:42:36Zel
dc.date.accessioned2018-02-28T17:13:34Z-
dc.date.available2015-11-04T23:42:36Zel
dc.date.available2018-02-28T17:13:34Z-
dc.date.issued2015-11-04T23:42:36Zel
dc.identifier.urihttp://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/10931-
dc.descriptionΠτυχιακή εργασία--ΣΤΕΦ--Τμήμα Πληροφορικής, 2009.el
dc.description.abstractΗ αναγνώριση των ανθρωπίνων προσώπων αποτελεί ένα σύστημα βιομετρικής ταυτοποίησης το οποίο παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον κυρίως λόγω της ευκολίας εφαρμογής ενός τέτοιου συστήματος. Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπων αναγνωρίζουν και ταυτοποιούν αυτόματα ένα άτομο από μία ψηφιακή εικόνα ή από ένα καρέ μίας πηγής video. Για να το επιτύχει αυτό ένα τέτοιο σύστημα χρησιμοποιεί συνήθως μία μέθοδο εξαγωγής των χαρακτηριστικών του προσώπου και στη συνέχεια τη σύγκριση των χαρακτηριστικών αυτών με μία βάση αντίστοιχων δεδομένων συγκεκριμένων ατόμων. Στην εργασία αυτή παρουσιάζουμε τις διάφορες μεθόδους αναγνώρισης προσώπων και αναλύουμε και υλοποιούμε ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπων χρησιμοποιώντας την τεχνική ανάλυσης κυρίων συνιστωσών και υλοποιώντας την με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα APEXel
dc.language.isoelel
dc.rights“ Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα “el
dc.rights“ Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Greece “el
dc.titleΑναγνώριση προσώπων με νευρωνικά δίκτυαel
dc.typeThesisel
heal.typeotherel
heal.type.enOtheren
heal.dateAvailable2018-02-28T17:14:34Z-
heal.languageelel
heal.accessfreeel
heal.recordProviderΤΕΙ Θεσσαλονίκηςel
heal.fullTextAvailabilitytrueel
heal.type.elΆλλοel
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Karagiannidis_Savvas.pdf5.43 MBAdobe PDFView/Open



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/10931
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.