Μοντέλα πρόβλεψης ύψους παραγωγής και κόστους σε μονάδα κονσερβοποιίας σαρδέλας (Master thesis)
Νίτσας, Δημήτριος
Production planning is an essential part of operations management in an industry, be-cause it allocates resources (raw materials, machinery, workforce) in the best possible way in order to maximize profit but also ensure that all processes are efficient and ef-fective towards making products that comply to specifications and customers de-mands.
As far as the fish processing industry is concerned and specifically the fish canning branch, there are several factors that affect decision making. Decisions are driven by market demands and raw material availability. Seasonality of raw materials (both with respect to their quantity as well as quality) increases the complexity of the decision making process.
In this study, a predictive model of production throughput was developed for a sardine canning process line. The model takes into account the fish size, the percentage of waste in the batch, the quality and state (raw, frozen) of the fish and the availability of the workforce to carry out production.
Using data for the expected level of can production and with the use of appropriate mathematical models, the optimal combinations of values of the above factors can be calculated so that the gross profit can be maximized.
| Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Τεχνολόγων Γεωπόνων και Τεχνολογίας Τροφίμων και Διατροφής / Τμήμα Αγροτικής Ανάπτυξης και Διοίκησης Αγροτικών Επιχειρήσεων |
| Keywords: | Παραγωγή;Κόστος;Σαρδέλα;Αλίευση;Κονσερβοποίηση |
| Description: | Ο προγραμματισμός παραγωγής αποτελεί ένα σημαντικό κομμάτι της λειτουργίας μιας βιομηχανίας, διότι διανέμει τους απαιτούμενους πόρους (πρώτες ύλες, μηχανήματα, έμψυχο δυναμικό) με τον καλύτερο δυνατό τρόπο ώστε να μεγιστοποιείται το κέρδος αλλά και να διασφαλίζεται ότι οι διεργασίες λειτουργούν αποδοτικά και απο-τελεσματικά, προς παραγωγή προϊόντων σύμφωνα με τις προδιαγραφές και τις απαι-τήσεις των πελατών. |
| URI: | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11324 |
| Item type: | masterThesis |
| General Description / Additional Comments: | Μεταπτυχιακή εργασία |
| Submission Date: | 2019-12-06T10:50:41Z |
| Item language: | el |
| Item access scheme: | free |
| Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Τεχνολόγων Γεωπόνων και Τεχνολογίας Τροφίμων και Διατροφής / Τμήμα Αγροτικής Ανάπτυξης και Διοίκησης Αγροτικών Επιχειρήσεων |
| Publication date: | 2019-02-07 |
| Bibliographic citation: | Νίτσας Δημήτριος, Μοντέλα πρόβλεψης ύψους παραγωγής και κόστους σε μονάδα κονσερβοποιίας σαρδέλας, ΣΤΓ&ΤΤ&Δ/Τεχνολογίας Τροφίμων, ΑΤΕΙΘ, 2019 |
| Abstract: | Ο προγραμματισμός παραγωγής αποτελεί ένα σημαντικό κομμάτι της λειτουργίας μιας βιομηχανίας, διότι διανέμει τους απαιτούμενους πόρους (πρώτες ύλες, μηχανήματα, έμψυχο δυναμικό) με τον καλύτερο δυνατό τρόπο ώστε να μεγιστοποιείται το κέρδος αλλά και να διασφαλίζεται ότι οι διεργασίες λειτουργούν αποδοτικά και απο-τελεσματικά, προς παραγωγή προϊόντων σύμφωνα με τις προδιαγραφές και τις απαι-τήσεις των πελατών.
Όσον αφορά τη βιομηχανία αλιευμάτων και συγκεκριμένα την κονσερβοποίηση αυ-τών, διάφοροι είναι οι παράγοντες που μπορεί να επηρεάσουν τις αποφάσεις σχετικά με τον προγραμματισμό της παραγωγής μιας τέτοιας μονάδας. Οι αποφάσεις λαμβά-νονται με γνώμονα τη ζήτηση σε τελικά προϊόντα, αλλά και τη διαθεσιμότητα σε πρώτες ύλες. Η εποχικότητα των πρώτων υλών , αναφορικά με την ποσότητα αλλά και την ποιότητά τους, δημιουργεί αυξανόμενη πολυπλοκότητα στη λήψη αποφάσεων.
Στη συγκεκριμένη μελέτη, δημιουργήθηκε ένα μοντέλο ποσοτικής πρόβλεψης παρα-γωγής κονσερβοποιημένων σαρδελών σε μεταλλικούς περιέκτες. Το μοντέλο λαμβά-νει υπόψη την ποιότητα του ψαριού (κατεψυγμένο, νωπό), τα ανατομικά χαρακτηρι-στικά των αλιευμάτων (μέγεθος ψαριού), τη φύρα % του λαμβανόμενου φορτίου που έγινε χρήση και τον απαιτούμενο αριθμό εργατοωρών για τη διεξαγωγή της παραγω-γής.
Με δεδομένα από τις προβλεπόμενες παραγωγές κυτίων και με χρήση κατάλληλων μαθηματικών μοντέλων, υπολογίστηκαν οι βέλτιστοι συνδυασμοί των παραπάνω πα-ραγόντων έτσι ώστε η παραγωγή των προβλεπόμενων κυτίων να διεξάγεται με το με-γαλύτερο δυνατό ακαθάριστο κέρδος. Production planning is an essential part of operations management in an industry, be-cause it allocates resources (raw materials, machinery, workforce) in the best possible way in order to maximize profit but also ensure that all processes are efficient and ef-fective towards making products that comply to specifications and customers de-mands. As far as the fish processing industry is concerned and specifically the fish canning branch, there are several factors that affect decision making. Decisions are driven by market demands and raw material availability. Seasonality of raw materials (both with respect to their quantity as well as quality) increases the complexity of the decision making process. In this study, a predictive model of production throughput was developed for a sardine canning process line. The model takes into account the fish size, the percentage of waste in the batch, the quality and state (raw, frozen) of the fish and the availability of the workforce to carry out production. Using data for the expected level of can production and with the use of appropriate mathematical models, the optimal combinations of values of the above factors can be calculated so that the gross profit can be maximized. |
| Table of contents: | Πίνακας Περιεχομένων Περίληψη i Abstract ii Εισαγωγή 7 1. Προγραμματισμός παραγωγής 7 1.1 Βιομηχανία τροφίμων 7 1.1.1 Ειδικά χαρακτηριστικά 7 1.2 Εφαρμογές προγραμματισμού παραγωγής 9 2. Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση Error! Bookmark not defined. 2.1 Προοδευτική ένταξη μεταβλητών (Forward selection) 11 2.2 Επιλογή του καταλληλότερου συνδυασμού προσαρμογής (Best set of regressions) 11 3. Γραμμικός Προγραμματισμός 12 4. Σκοπός της Εργασίας 14 5. Συνοπτική περιγραφή διαδικασίας 15 5.1 Παραλαβή 15 5.2 Απεντέρωση – Αποκεφαλισμός 16 5.3 Μηχανήματα χρήσης και παράγοντες 17 5.4 Στάδιο ψησίματος 19 5.5 Κλείσιμο κουτιών 19 5.6 Διάγραμμα ροής 20 6. Ανάλυση ποσοτήτων 21 6.1 Εξισωτική απώλεια 22 6.1.1 Ακραίες τιμές απώλειας 22 6.1.2 Απώλεια / Περίοδος αλίευσης 24 6.1.3 Απώλεια / Κατάσταση ψαριού 25 6.1.4 Απώλεια - Μέγεθος ψαριού 26 6.2 Ποσοτικά δεδομένα παραγωγής 28 6.2.1 Υπολογισμός αριθμού παραγόμενων κυτίων 28 6.2.2. Υπολογισμός αριθμού κυτίων με μοντέλο παλινδρόμησης 28 6.2.2.1 Συσχέτιση μεταξύ μεταβλητών παλινδρόμησης 29 6.2.2.2 Προοδευτική ένταξη μεταβλητών στο μοντέλο 30 6.2.2.3 Επιλογή του καταλληλότερου συνδυασμού προσαρμογής 32 6.2.2.4 Επιλογή εξίσωσης παλινδρόμησης 33 6.3 Αγορά Αλιευμάτων 36 6.3.1 Αγορά αλιευμάτων-μέγεθος ψαριού 37 6.3.2 Αγορά αλιευμάτων - φύρα 39 6.3.3 Αγορά αλιευμάτων - περίοδος αλίευσης 40 6.4 Οικονομική Βελτιστοποίηση 41 6.4.1 Βελτιστοποίηση του Κέρδους 42 7. Συμπεράσματα. 48 8. Βιβλιογραφία 49 ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ Ι 51 |
| Advisor name: | Κουλούρης, Αλέξανδρος |
| Examining committee: | Κουλούρης, Αλέξανδρος Πετρίδης, Δημήτριος Ραφαηλίδης, Στυλιανός |
| Publishing department/division: | ΣΤΓ&ΤΤ&Δ/Τεχνολογίας Τροφίμων |
| Publishing institution: | teithe |
| Number of pages: | 59 σ. |
| Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές Διατριβές |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| NITSAS.pdf | Μεταπτυχιακή εργασία | 1.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11324
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
