MLPACK: Ευέλικτη βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης σε γλώσσα C++ (Bachelor thesis)

Παπάζογλου, Παναγιώτης


Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΠαπάζογλου, Παναγιώτηςel
dc.date.accessioned2020-03-18T22:44:42Z-
dc.date.available2020-03-18T22:44:42Z-
dc.identifier.urihttp://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11559-
dc.descriptionΜεταπτυχιακή εργασία--ΣΤΕΦ-Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2018—9896el
dc.rightsDefault License-
dc.subjectμηχανική μάθησηel
dc.subjectmlpacken
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectlibraryen
dc.subjectβιβλιοθήκηel
dc.subjectαλγόριθμοιel
dc.subject.lcshΑλγόριθμοι -- Μελέτη και Διδασκαλίαel
dc.subject.lcshC (Γλώσσα προγραμματισμού ηλεκτρονικού υπολογιστή)el
dc.subject.lcshΜηχανική μάθηση -- Εγχειρίδια, κ.λπ.el
dc.titleMLPACK: Ευέλικτη βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης σε γλώσσα C++el
heal.typebachelorThesis-
heal.type.enMaster thesisen
heal.secondaryTitleMLPACK: Flexible library for machine learning in C++en
heal.contributorNameΠαπάζογλου, Παναγιώτηςel
heal.identifier.secondary9896-
heal.languageel-
heal.accessaccount-
heal.recordProviderΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.publicationDate2018-06-27-
heal.bibliographicCitationΠαπάζογλου, Π. (2018). MLPACK: Ευέλικτη βιβλιοθήκη μηχανικής μάθησης σε γλώσσα C++ (Μεταπτυχιακή εργασία). Αλεξάνδρειο ΤΕΙ, Θεσσαλονίκη.el
heal.abstractΗ παρούσα εργασία έχει ως σκοπό την εκτενή παρουσίαση, ανάλυση και υλοποίηση κάποιων από τους βασικότερους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, μέσω της παρουσίασης της βιβλιοθήκης ανοιχτού λογισμικού mlpack. Αρχικά γίνεται μια προσπάθεια βιβλιογραφικής προσέγγισης του τομέα της μηχανικής μάθησης, με αναφορά σε όλες τις επιμέρους κατηγορίες της. Στη συνέχεια κάνουμε αναφορά στη βιβλιοθήκη αλλά και μια σύντομη περιγραφή των αλγορίθμων που προσφέρει. Τέλος, εκτελούμε παραδείγματα κάποιον αλγορίθμων είτε από τα εκτελέσιμα που παρέχει η βιβλιοθήκη είτε με χρήση του API της βιβλιοθήκης σε γλώσσαC++el
heal.abstractThe present thesis aims at the extensive presentation, analysis and implementation of some of the mostly used machine learning algorithms through the presentation of the mlpack, an open source library. Initially, there is a bibliographic approach to the field of machine learning, with reference to all its discrete categories. We then refer to the library with a brief description of the algorithms it implements. Finally, we run examples of some of the algorithms either from the executables provided by the library or using the C ++ library's APIen
heal.advisorNameΔιαμαντάρας, Κωνσταντίνοςel
heal.committeeMemberNameΔιαμαντάρας, Κωνσταντίνοςel
heal.academicPublisherΤμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.academicPublisherIDteithe-
heal.numberOfPages93-
heal.fullTextAvailabilitytrue-
heal.type.elΜεταπτυχιακή εργασίαel
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Papazoglou.pdf6.89 MBAdobe PDFView/Open



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11559
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.