Τεχνολογία OLAP με εργαλεία Microsoft (Bachelor thesis)

Δουλάμης, Δημήτριος


This thesis presents and analyses OLAP technology in depth using Microsoft tools such as SQL Server and Visual Studio with Business Intelligence Server Analysis. In the first chapter we analyze the database that host the data from the various applications and the Data Warehouse that hosts the data for the Business Intelligence analytical process In the second chapter we analyze the OLAP technology by extracting the data from the Data Warehouse and using them to create and fill the cube. The data gets visualized through various techniques – operations to extract information. In the third chapter we are presenting examples using Microsoft tools and we analyze the capabilities that those tools offer, to have a complete OLAP solution. We are creating Data Warehouses and processes that fill the Data Warehouses with data. Concluding we are creating and analyzing OLAP cubes fulfilling by this way the OLAP technology.
Alternative title / Subtitle: OLAP με MS-SQL serrer analysis services
Institution and School/Department of submitter: Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών-Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής
Subject classification: OLAP technology
OLAP τεχνολογία
Keywords: Αποθήκες δεδομένων;OLAP;Τεχνικά παραδείγματα
URI: http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/12460
Item type: bachelorThesis
General Description / Additional Comments: Πτυχιακή εργασία
Subject classification: OLAP technology
OLAP τεχνολογία
Submission Date: 2020-11-11T11:44:28Z
Item language: el
Item access scheme: free
Institution and School/Department of submitter: Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών-Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής
Publication date: 2016-06-23
Bibliographic citation: Δουλάμης,Δ.(2016).Τεχνολογία OLAP με εργαλεία Microsoft(Πτυχιακή εργασία).Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκης.
Abstract: Η πτυχιακή αυτή παρουσιάζει και αναλύει εις βάθος την τεχνολογία OLAP χρησιμοποιώντας εργαλεία της Microsoft όπως SQL Server και Visual Studio με Business Intelligence και Server Analysis. Στο πρώτο κεφάλαιο αναλύουμε την βάση όπου στεγάζει τα δεδομένα από τις εφαρμογές και την αποθήκη δεδομένων όπου στεγάζει τα δεδομένα για την αναλυτική επεξεργασία το Business Intelligence. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύουμε την τεχνολογία OLAP ανακτώντας τα δεδομένα από την Αποθήκη Δεδομένων και χρησιμοποιώντας τα για να δημιουργήσουμε και να γεμίσουμε τον κύβο. Τα δεδομένα οπτικοποιούνται στο κύβο μέσω διάφορων τεχνικών-operations για την εξαγωγή πληροφορίας. Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζουμε παραδείγματα με την χρήση των εργαλείων της Microsoft και αναλύουμε τις δυνατότητες που μας προσφέρουν, ώστε να έχουμε μία ολοκληρωμένη λύση OLAP. Δημιουργούμε Αποθήκες δεδομένων και διαδικασίες που γεμίζουν με δεδομένα τις αποθήκες. Tέλος δημιουργούμε τους κύβους και τους αναλύουμε, ολοκληρώνοντας με αυτό τον τρόπο την τεχνολογία OLAP.
This thesis presents and analyses OLAP technology in depth using Microsoft tools such as SQL Server and Visual Studio with Business Intelligence Server Analysis. In the first chapter we analyze the database that host the data from the various applications and the Data Warehouse that hosts the data for the Business Intelligence analytical process In the second chapter we analyze the OLAP technology by extracting the data from the Data Warehouse and using them to create and fill the cube. The data gets visualized through various techniques – operations to extract information. In the third chapter we are presenting examples using Microsoft tools and we analyze the capabilities that those tools offer, to have a complete OLAP solution. We are creating Data Warehouses and processes that fill the Data Warehouses with data. Concluding we are creating and analyzing OLAP cubes fulfilling by this way the OLAP technology.
Advisor name: Κεραμόπουλος, Ευκλείδης
Examining committee: Κεραμόπουλος, Ευκλείδης
Publishing department/division: Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών-Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής
Publishing institution: teithe
Number of pages: 114
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Doulamis.pdf8.91 MBAdobe PDFView/Open



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/12460
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.