Δημιουργία εφαρμογής Java για την αναγνώριση προσώπων με τη χρήση της βιβλιοθήκης Neuroph (Bachelor thesis)

Εμμανουηλίδου, Φωτεινή


Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorΕμμανουηλίδου, Φωτεινήel
dc.date.accessioned2021-02-17T18:27:46Z-
dc.date.available2021-02-17T18:27:46Z-
dc.identifier.urihttp://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/13142-
dc.descriptionπτυχιακή εργασία-Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών- Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2017(α/α 8410)el
dc.rightsDefault License-
dc.subjectσύστημα αναγνώρισης προσώπου ,νευρωνικά δίκτυα, βιβλιοθήκη Neuroph, Javael
dc.subjectface recognition system, neural networks, Neuroph library, Javaen
dc.titleΔημιουργία εφαρμογής Java για την αναγνώριση προσώπων με τη χρήση της βιβλιοθήκης Neurophel
heal.typebachelorThesis-
heal.type.enBachelor thesisen
heal.generalDescriptionπτυχιακή εργασίαel
heal.classificationJavaen
heal.classificationJava (Γλώσσα προγραμματισμού υπολογιστή)el
heal.classificationHuman face recognition (Computer science)en
heal.classificationΑναγνώριση ανθρώπινου προσώπου (Επιστήμη υπολογιστών)el
heal.identifier.secondary8410-
heal.accessaccount-
heal.recordProviderΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών- Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.publicationDate2017-02-17-
heal.bibliographicCitationΕμμανουηλίδου, Φ.(2017).Δημιουργία εφαρμογής Java για την αναγνώριση προσώπων με τη χρήση της βιβλιοθήκης Neuroph(πτυχιακή εργασία).Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκηςel
heal.abstractΟ στόχος αυτής της εργασίας είναι η διερεύνηση της χρήσης των νευρωνικών δικτύων και πιο συγκεκριμένα της βιβλιοθήκης Neuroph στην αναγνώριση και ταυτοποίηση προσώπων. Γι’ αυτό το λόγο ήταν απαραίτητη η δημιουργία μιας εφαρμογής, χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη αυτή των νευρωνικών δικτύων. Σε αυτήν την εφορμογή δοκιμάζεται η ταυτοποίηση προσώπων εξάγοντας τα χαρακτηριστικά ενός προσώπου και συγκρίνοντας τα με τα χαρακτηριστικά άλλων προσώπων. Η εργασία αρχικά παρέχει μια γενική εικόνα για την εύρεση και την αναγνώριση προσώπων. Στην συνέχεια, αναλύονται τα νευρωνικά δίκτυα και πώς αυτά μπορούν να βοηθήσουν στην αναγνώριση προσώπων. Τέλος, μετά από τις δοκιμές που έγιναν στην εφαρμογή, η οποία δημιουργήθηκε γι’ αυτήν την εργασία, περιγράφονται τα διάφορα αποτελέσματα. Γενικά, τα αποτελέσματα που βγήκαν απακαλύπτουν ότι, για την αναγνώριση και την ταυτοποίηση προσώπων, παρόλο που ακόμα υπάρχουν πολλά προβλήματα που πρέπει να λυθούν, η βιβλιοθήκη Neuroph και, γενικά, τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να φανούν πολύ χρήσιμα, αφού ως ένα μεγάλο βαθμό η αναγνώριση αυτή μπορεί να επιτευχθεί.el
heal.abstractThe aim of this study is to investigate the use of neural networks, and more specifically Neuroph library, on face recognition and identification. For this purpose, the creation of an application, using this library of neural network, was necessary. In this application, the process of face identification can be accomplished by extracting characteristics of a face and comparing them with the characteristics of other faces. This paper, first, provide an overview of face detection and recognition. Then, the neural networks and the way that can help on face recognition are analyzed. Finally, after some tests, using the application that has been created for this study, the conclusions are described on this paper. These conclusions reveal that, even if there are many problems must be solved, the Neuroph library and generally the neural networks are very useful because of the quite successful face recognitions and identifications.en
heal.advisorNameΑντωνίου, Ευστάθιοςel
heal.committeeMemberNameΑντωνίου, Ευστάθιιοςel
heal.academicPublisherΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών- Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικήςel
heal.academicPublisherIDteithe-
heal.numberOfPages100 σελ.-
heal.fullTextAvailabilityfalse-
heal.type.elΠροπτυχιακή/Διπλωματική εργασίαel
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
There are no files associated with this item.



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/13142
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.