Αυτοματοποιημένο Σύστημα Ανάλυσης Πειθούς (Bachelor thesis)
Μαρινοπούλου, Θεοκτίστη
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Μαρινοπούλου, Θεοκτίστη | el |
| dc.date.accessioned | 2022-02-02T13:22:45Z | - |
| dc.date.available | 2022-02-02T13:22:45Z | - |
| dc.identifier.uri | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/13860 | - |
| dc.description | Πτυχιακή εργασία - Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών - Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2017 α.α. 8903 | el |
| dc.rights | Default License | - |
| dc.subject | Αυτοματοποιημένο Σύστημα | el |
| dc.subject | Automated System | en |
| dc.subject | Persuasion Analysis | en |
| dc.subject | Ανάλυση Πειθούς | el |
| dc.subject | Μοντελοποίηση | el |
| dc.subject | Modeling | en |
| dc.title | Αυτοματοποιημένο Σύστημα Ανάλυσης Πειθούς | el |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.generalDescription | Πτυχιακή εργασία | el |
| heal.classification | Modeling languages (Computer science) | en |
| heal.classification | Γλώσσες μοντελοποίησης (Πληροφορική) | el |
| heal.classification | Persuasion (Psychology)--Computer programs | en |
| heal.classification | Πειθώ (Ψυχολογία)--Προγράμματα ηλεκτρονικού υπολογιστή | el |
| heal.identifier.secondary | 8903 | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | account | - |
| heal.recordProvider | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής | el |
| heal.publicationDate | 2017-10-03 | - |
| heal.bibliographicCitation | Μαρινοπούλου Θεοκτίστη, Αυτοματοποιημένο Σύστημα Ανάλυσης Πειθούς,Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος, 2017 | el |
| heal.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία αποτελεί ένα καινοτόμο εγχείρημα στη δημιουργία ενός αυτοματοποιημένου συστήματος ανάλυσης πειθούς. Κινούμενοι στο χώρο του Marketing και της Διαφήμισης και θέλοντας να αξιοποιήσουμε τις δυνατότητες που μας δίνει ο τομέας της Πληροφορικής, προσπαθήσαμε να δημιουργήσουμε ένα σύστημα το οποίο αναλαμβάνει να αξιολογεί τη διαφημιστική καμπάνια μιας εταιρείας και να τη βαθμολογεί δίνοντας ως αποτέλεσμα έναν δείκτη πειθούς. Σύμφωνα με την ψυχολογική θεωρία του Cialdini Robert B. υπάρχουν 6 τρόποι πειθούς οι οποίοι μας ωθούν να συναινούμε, όταν αυτές χρησιμοποιούνται επιδέξια. Ο δείκτης αυτός λοιπόν, έχει προκύψει λαμβάνοντας υπόψιν στατιστικά, που υποδεικνύουν κατά πόσο επηρεάζουν οι παραπάνω έξι τρόποι πειθούς τον μέσο χρήστη να πειστεί τελικά να διαβάσει μία διαφήμιση γραπτής μορφής. Για τα στατιστικά, ρωτήθηκαν 100 άτομα, ποικίλων ηλικιών και μορφωτικού επιπέδου, μαθητές, άνεργοι και εργαζόμενοι, άτομα που έχουν κακή έως και άριστη σχέση με την τεχνολογία. Μέσω της τιμής που φέρει ο δείκτης πειθούς, ο υπεύθυνος marketing ή ακόμα και ο χρήστης που δεν έχει άριστη σχέση με το χώρο της διαφήμισης, είναι σε θέση να γνωρίζει προσεγγιστικά κατά πόσο η διαφημιστική του πρόταση θα φέρει το θετικό πρώτο βήμα που επιδιώκει. Δηλαδή να κλικάρει ο χρήστης τη διαφήμιση του! Πριν επιτευχθεί η οποιαδήποτε αγορά ενός προϊόντος, το βασικό είναι να καταφέρουμε να προσελκύσουμε το ενδιαφέρον του μελλοντικού αγοραστή χρησιμοποιώντας τις κατάλληλες λέξεις, φράσεις και μεθόδους τη δεδομένη στιγμή. Η παρούσα πτυχιακή μπορεί να βρίσκεται σε πρώιμο στάδιο, με μελλοντικές όμως εξελίξεις και βελτιστοποιήσεις θα μπορούσε να λειτουργήσει ως βασικό εργαλείο των αρμόδιων Marketing για την καλύτερη δυνατή προώθηση του προϊόντος που επιθυμούν να πουλήσουν. | el |
| heal.abstract | The work presented in this thesis describes the implementation of an innovative automated system to analyse persuasion techniques. Taking advantage of the powerful informatics tools that are available and applying them to the marketing domain, we aim to build a tool that assesses the impact of product advertisement by providing a quantitative measure of how persuasive the ad is. According to Robert B. Cialdini’s theory of influence, there are 6 principles of persuasion that lead us to comply with someone’s request. The tool described here, estimates the influence of these 6 principles in persuading someone to read an ad. To quantify the influence impact, a statistical analysis was built based on questionnaires filled by 100 people. The respondents covered a wide range of age and educational backgrounds (e.g. students, employed and unemployed people) and their familiarity with technology varied from beginners to experts. By using our tool, a marketing manager or even someone who is not familiar with advertising can predict how influential their advert can be. The key to success in persuading a future buyer to purchase an item is to use convincing language and effective persuasive techniques. Although the tool we propose currently relies on preliminary findings, we believe that further improvements will develop this into a powerful and essential means for marketing managers to make their selling techniques more effective. | en |
| heal.tableOfContents | ΠΕΡΙΛΗΨΗ 2 ABSTRACT 3 ΕΥΧΑΡΙΣΤΙΕΣ 4 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 7 <ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΝΝΟΙΑ ΤΟΥ PERSUASION ANALYSIS> 7 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 7 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 1.1 <ΟΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΠΕΙΘΟΥΣ> 8 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 1.2 <ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΤΟΥ PERSUASION ANALYSIS> 13 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 17 <ΟΙ ΕΞΙ ΑΡΧΕΣ ΕΠΙΡΡΟΗΣ ΤΟΥ CIADLINI B. ROBERT> 17 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 17 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 2.1 <ΑΝΤΑΠΟΔΟΣΗ> 19 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 2.2 <ΔΕΣΜΕΥΣΗ ΚΑΙ ΣΥΝΕΠΕΙΑ> 21 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 2.3 <ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΑΠΟΔΟΧΗ> 23 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 2.4 <ΣΥΜΠΑΘΕΙΑ> 25 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 2.5 <ΕΛΛΕΙΨΗ> 28 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 2.6 <ΑΥΘΕΝΤΙΑ> 31 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 33 <Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΠΟΥ ΑΚΟΛΟΥΘΗΘΗΚΕ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ> 33 ΕΙΣΑΓΩΓΗ 33 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 3.1 <ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΛΕΞΕΩΝ/ΦΡΑΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΟΥΣ 6 ΤΡΟΠΟΥΣ ΠΕΙΘΟΥΣ> 35 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 3.2 <ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ> 41 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 3.3 <ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ> 42 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 43 <ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ ΚΑΙ ΚΩΔΙΚΑΣ> 43 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 4.1 <ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ –ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟΥ> 44 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 4.2 <ΚΩΔΙΚΑΣ> 58 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 62 <ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ, ΕΜΠΟΔΙΑ ΚΑΙ ΛΥΣΕΙΣ, ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΕΠΕΚΤΑΣΕΙΣ> 62ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 5.1 <ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ > 62 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 5.2 <ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΕΠΕΚΤΑΣΕΙΣ > 74 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 5.3 <ΧΡΟΝΟΣ ΠΟΥ ΣΠΑΤΑΛΗΘΗΚΕ> 75 ΥΠΟΚΕΦΑΛΑΙΟ 5.4 <ΕΜΠΕΙΡΙΕΣ ΠΟΥ ΣΥΝΕΛΕΞΑ > 75 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ 76 | el |
| heal.advisorName | Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος | el |
| heal.committeeMemberName | Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος | el |
| heal.academicPublisher | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | ihu | - |
| heal.numberOfPages | 76 | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ΜΑΡΙΝΟΠΟΥΛΟΥ ΘΕΟΚΤΙΣΤΗ.pdf | Μαρινοπούλου, Πτυχιακή | 1.44 MB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/13860
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
