Αναγνώριση παραπλανητικών ειδήσεων με χρήση μηχανικής μάθησης (Bachelor thesis)
Καράδαης, Παναγιώτης
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Καράδαης, Παναγιώτης | el |
| dc.date.accessioned | 2022-03-09T15:19:49Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-09T15:19:49Z | - |
| dc.identifier.uri | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/14087 | - |
| dc.description | Πτυχιακή εργασία -- Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών -- Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2019 (α/α 10745) | el |
| dc.rights | Default License | - |
| dc.subject | Παραπλανητικές ειδήσεις | el |
| dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject | Fake news | en |
| dc.subject | Machine Learning | en |
| dc.subject | Text Analysis | en |
| dc.subject | SVM | en |
| dc.subject | Word2vec | en |
| dc.subject | GloVe 2 | en |
| dc.title | Αναγνώριση παραπλανητικών ειδήσεων με χρήση μηχανικής μάθησης | el |
| heal.type | bachelorThesis | - |
| heal.type.en | Bachelor thesis | en |
| heal.generalDescription | Πτυχιακή εργασία | el |
| heal.identifier.secondary | 10745 | - |
| heal.dateAvailable | 2022-03-09T15:20:49Z | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | free | - |
| heal.recordProvider | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής. | el |
| heal.publicationDate | 2019-02-12 | - |
| heal.bibliographicCitation | Καράδαης, Π. (2019). Αναγνώριση παραπλανητικών ειδήσεων με χρήση μηχανικής μάθησης (Πτυχιακή εργασία). Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκης. | el |
| heal.abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία αποσκοπεί στην παρουσίαση μιας λύσης του προβλήματος των παραπλανητικών ειδήσεων (fake news) χρησιμοποιώντας μεθόδους μηχανικής μάθησης. Παρουσιάζεται το πρόβλημα των παραπλανητικών ειδήσεων και τρόποι αντιμετωπισής του με συμβατικούς τρόπους αλλά και μεθόδους μηχανικής μάθησης. Ακόμη, παρουσιάζονται οι τρόποι αναπαράστασης κειμένου σε χώρους διανυσμάτων με word2vec και GloVe. Τελικά παρουσιάζονται τα πειράματα που εκτελέστηκαν χρησιμοποιώντας SVM για την ταξινόμηση πάνω σε δύο σετ δεδομένων και λύσεις για το παραπάνω πρόβλημα. | el |
| heal.abstract | This thesis aims at presenting a solution to the problem of "Fake news" using machine learning. The problem of "Fake news" and ways of dealing with it both with conventional ways and methods of mechanical learning is presented. In addition to that, ways of representing text in vector spaces with word2vec and GloVe are presented. Finally, the experiments performed using SVM for the classification on two sets of data and solutions for the above problem are presented. | en |
| heal.advisorName | Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος | el |
| heal.committeeMemberName | Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος | el |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | teithe | - |
| heal.numberOfPages | 58 | - |
| heal.fullTextAvailability | true | - |
| heal.type.el | Προπτυχιακή/Διπλωματική εργασία | el |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Karadais_Panagiotis.pdf | 923.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/14087
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
