Αναγνώριση, επαύξηση και αλληλεπίδραση αντικιμέμων μέσω τεχνικών Επαυξημένης πραγματικότητας, Βαθιάς μάθησης, Σημασιολογικού ιστού και Ανάκτησης Πληροφοριών : Ανάπτυκη πακέτου διαδραστικών εφαρμογών (Master thesis)
Λαμπρόπουλος, Γεώργιος
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Λαμπρόπουλος, Γεώργιος | el |
| dc.date.accessioned | 2022-04-29T12:48:52Z | - |
| dc.date.available | 2022-04-29T12:48:52Z | - |
| dc.identifier.uri | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/14375 | - |
| dc.description | Μεταπτυχιακή εργασία -- Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών -- Τμήμα Μηχανικών Πληροφόρησης, 2019 (α/α 10853) | el |
| dc.rights | Default License | - |
| dc.subject | Επαυξημένη πραγματικότητα | el |
| dc.subject | Βαθιά μάθηση | el |
| dc.subject | Αλληλεπίδραση ανθρώπου μηχανής | el |
| dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject | Υπολογιστική μάθηση | el |
| dc.subject | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| dc.subject | Ανάκτηση πληροφοριών | el |
| dc.subject | Σημασιολοικός ιστός | el |
| dc.subject | Augmented reality | en |
| dc.subject | Deep learning | en |
| dc.subject | Human computer interaction | en |
| dc.subject | Machine learning | en |
| dc.subject | Computer vision | en |
| dc.subject | Neural networks | en |
| dc.subject | Information retrieval | en |
| dc.subject | Semantic web | en |
| dc.title | Αναγνώριση, επαύξηση και αλληλεπίδραση αντικιμέμων μέσω τεχνικών Επαυξημένης πραγματικότητας, Βαθιάς μάθησης, Σημασιολογικού ιστού και Ανάκτησης Πληροφοριών : Ανάπτυκη πακέτου διαδραστικών εφαρμογών | el |
| heal.type | masterThesis | - |
| heal.type.en | Master thesis | en |
| heal.generalDescription | Μεταπτυχιακή εργασία -- ΠΜΣ "Ευφυείς Τεχνολογίες Διαδικτύου" Web Intelligence | el |
| heal.identifier.secondary | 10853 | - |
| heal.language | el | - |
| heal.access | account | - |
| heal.recordProvider | Σχολή Τεχνολογικών Επιστημών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφόρησης | el |
| heal.publicationDate | 2019-03-14 | - |
| heal.bibliographicCitation | Λαμπρόπυλος, Γ. (2019). Αναγνώριση, επαύξηση και αλληλεπίδραση αντικιμέμων μέσω τεχνικών Επαυξημένης πραγματικότητας, Βαθιάς μάθησης, Σημασιολογικού ιστού και Ανάκτησης Πληροφοριών : Ανάπτυκη πακέτου διαδραστικών εφαρμογών Μεταπτυχιακή εργασία). Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκης. | el |
| heal.abstract | Η ταχεία ανάπτυξη της σύγχρονης κοινωνίας και οι ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις οστην εμφάνιση της ανάγκης για πρόσβαση σε δυναμικά μεταβαλλόμενες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Η τεχνολογία επαυξημένης πραγματικότητας (ΕΠ) επιχειρεί να ανταποκριθεί στην ανάγκη αυτή παρέχοντας πρόσβαση σε ταχέως ρέουσες πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Ειδικότερα, μέσω ΕΠ, οι πληροφορίες αποκτούν νόημα και ζωντανεύουν, καθώς ενσωματώνονται στο κατάλληλο χωρικό και χρονικό πλαίσιο. Η ΕΠ το φυσικό και ψηφιακό κόσμο σε πραγματικό χρόνο. Η ΕΠ παρέχει στους ανθρώπους νέους τρόπους για να αλληλεπιδρούν τόσο με τον φυσικό και ψηφιακό κόσμο σε πραγματικό χρόνο. Η ψηφιοποίηση της καθημερινής ζωής έχει οδηγήσει στην δημιουργία ενός εκθετικά αυξανόμενου όγκου ψηφιακού περιεχομένου με αποτέλεσμα, όχι μόνο να δημιουργηθούν νέες απαιτήσεις και προκλήσεις, αλλά να εμφανιστούν, επίσης, καινούργιες ευκαιρίες και δυνατότητες. Αποτελώντας ένα καινοτόμο επιστημονικό πεδίο, η τεχνολογία της Βαθιάς Μάθησης επιχειρεί να αξιοποιήσει αυτές τις καινούργιες καταστάσεις προσφέροντας καινοτόμες λύσεις και εφαρμογές. Ο Σημασιολογικός Ιστός (ΣΙ) είναι μια ακόμη τεχνολογία η οποία αξιοποιεί τη ραγδαία αύξηση των δεδομένων και την αναπαράσταση του διαδικτυακού περιεχομένου αποσκοπώντας να παρέχει σημασιολογικά αλληλοσυνδεδεμένες πληροφορίες.Σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να διερευνήσει, να αναλύσει και να παρουσιάσει αυτές τις καινοτόμες αυτές τεχνολογίες, όπως και τα οφέλη της συνδυαστικής τους χρήσης. Ως επιπλέον στόχο της θέτει την ανάπτυξη ενός πακέτου είκοσι εννέα (29) διαδραστικών εφαρμογών. Η βασική τεχνολογική και ερευνητική συνεισφορά της εστιάζει στην ανάπτυξη μιας καινοτόμου εφαρμογής που συνδυάζει τις προαναφερόμενες τεχνολογίες, καθώς και στην ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας και στη σχεδίαση μιας νέας αρχιτεκτονικής που μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση για την ανάπτυξη μελλοντικών εφαρμογών. Στα πλαίσια της ανάπτυξης της συγκεκριμένης εφαρμογής, περιλαμβάνονται, επίσης, η δημιουργία ενός νέου συνόλου δεδομένων, η εκ νέου ανάπτυξη μιας SSD_MobileNetV2 μοντέλου για την αναγνώριση και ταξινόμηση αντικειμένων, καθώς και η ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη μιας νέας οντολογίας. | el |
| heal.abstract | The rapid growth rates of today's societies and the rapid advances in technology have led to the emergence of the need for access to dynamically changing information in real time. Augmented Reality (AR) technology attempts to meet this specific requirement by providing real-time access to the rapidly flowing information. More specifically, through AR, information becomes meaningful and “alive” as it is embedded in the appropriate spatial and time framework. AR provides new ways for humans to interact with both the physical and digital world in real time. The digitization of everyday life has led to the creation of an exponentially increasing amount of digital content and as a result, not only have new requirements and challenges been created but also new opportunities and potentials have arisen. Being a groundbreaking scientific field, Deep Learning (DL) attempts to exploit these new situations by offering novel solutions and applications. Semantic Web (SW) is an additional technology that exploits the rapid data increase and the web content representation so as to provide semantically interconnected information. The purpose of this study is to explore, analyze and present these contemporary technologies, as well as the benefits of their combinational use. It sets the development of an application package which consists of twenty-nine (29) interactive applications as an additional aim. The key technological and research contribution of this study focuses on the development of an innovative application which combines the above mentioned technologies, as well as on the development of a new methodology and the design of a new architecture which can be utilized as a basis for the development of future applications. In the context of the development of this specific application, the creation of a new dataset, the development of a new SSD_MobileNetV2 model for object recognition and classification, as well as the design and development of a new ontology are also included. | en |
| heal.advisorName | Κεραμόπουλος, Ευκλείδης | el |
| heal.committeeMemberName | Κεραμόπουλος, Ευκλείδης | el |
| heal.committeeMemberName | Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος | el |
| heal.committeeMemberName | Ηλιούδης, Χρήστος | el |
| heal.academicPublisher | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής | el |
| heal.academicPublisherID | teithe | - |
| heal.numberOfPages | 237 | - |
| heal.fullTextAvailability | false | - |
| heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
| Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές Διατριβές | |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/14375
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
