Ανάπτυξη πολιτικών στην εποχή των Μεγάλων Δεδομένων: χάραξη πολιτικής βάσει δεδομένων, μοντελοποίηση και υλοποίηση πολιτικής (Bachelor thesis)

Πετρίδης, Κωνσταντίνος


Σε παγκόσμια κλίμακα, ο τουρισμός είναι αναγνωρισμένος ως ηγετική κινητήριος δύναμη και η διαχυτική βιομηχανία η οποία συμβάλλει στην οικονομική ανάπτυξη, παρέχοντας ένα ευρύ φάσμα ωφελειών σε οργανώσεις, κοινότητες και περιοχές. Στην πραγματικότητα, ο τουρισμός διαμορφώνει «αλυσίδα αξίας», όπου οι τοπικοί οικονομικοί, κοινωνικοί και περιβαλλοντικοί φορείς συνεργάζονται στοχεύοντας στον κοινό τελικό σκοπό της ευημερίας και αειφορίας. Παρ’ όλα αυτά, οι εγγενείς προϋποθέσεις για την επίτευξη των παραπάνω απαιτούν την ικανότητα συντήρησης όλων των διαθέσιμων (περιβαλλοντικών, κοινωνικών και οικονομικών) πόρων από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής. Για την αντιμετώπιση της πρόκλησης της διατήρησης των πόρων, το σχέδιο που προτίθεται χρησιμοποιεί επιχειρηματική ευφυΐα και τεχνολογίες μοντελοποίησης βάσης δεδομένων που παρέχουν σχεδίαση, χάραξη πολιτικής καθώς και υποστήριξη αποφάσεων για αειφόρο τουριστική ανάπτυξη. Το παρόν σχέδιο θα προσφέρει σε δημόσιες αρχές, οργανισμούς διαχείρισης προορισμών και τουριστικής ανάπτυξης μία σειρά από έξυπνα εργαλεία βασισμένα σε υποδομές συλλογής δεδομένων, προηγμένη ανάλυση δεδομένων και μεθόδους μηχανικής της γνώσης. Η εισαγωγή δεδομένων μέσω Ευφυών Συστημάτων Υποστήριξης Λήψης Αποφάσεων (IDSS) θα επιλεχθεί προσεκτικά μέσω μίας σειράς δεικτών φέρουσας ικανότητας, προσαρμοσμένων στις προτιμήσεις, τύπους και εντάσεις ενός τουριστικού προϊόντος καθορισμένου προορισμού. Στην ουσία, το παραχθέν ευφυές σύστημα θα βασίζεται στις μετρήσεις της φέρουσας ικανότητας, ενώ η αξία (και το εύρος) των δεικτών που χρησιμοποιήθηκαν θα προσαρμοστούν σε αποδεκτά επίπεδα, σε συνεργασία με την τοπική κοινότητα και των τουριστικών φορέων. Οι τιμές εισόδου θα σχετίζονται με περιβαλλοντικούς, κοινωνικούς και οικονομικούς δείκτες, καθορίζοντας σε κάθε περίπτωση ένα σύνολο τιμών που η κοινότητα υποδοχής θα είναι σε θέση να ανεχθεί. Επιπλέον, θα αναπτυχθούν μοντέλα βασισμένα στη γνώση και θα ενσωματωθούν στο σύστημα υποστήριξης αποφάσεων για τη χάραξη βιώσιμης πολιτικής για τον τουρισμό. Ως εκ τούτου, το σχέδιο “SENTINEL” επιζητά να αξιοποιήσει κοινωνιολογικές και τεχνολογικές έρευνες με το να συγκεντρώνει υπεύθυνους χάραξης πολιτικής, εμπειρογνώμονες στην αειφόρο ανάπτυξη, κοινωνιολόγους που ειδικεύονται στην αξιολόγηση κοινωνικών παραμέτρων, αναλυτές δεδομένων και προγραμματιστές ευφυών τεχνολογιών στοχεύοντας: (i) Την παροχή υποστήριξης σε δημόσιους οργανισμούς και υπεύθυνους χάραξης πολιτικών (ii) Την ενίσχυση των ισχυρών οφελών του τουρισμού στις τοπικές κοινωνίες (iii) Την επίτευξη μακροπρόθεσμης αειφόρου οικονομικής ανάπτυξης, συντηρώντας το φυσικό περιβάλλον, τους πόρους και τις κοινωνικοπολιτιστικές αξίες σε τωρινούς ή πιθανούς τουριστικούς προορισμούς. Επειδή η εγκυρότητα και αξιοπιστία των δεδομένων εισόδου διατελεί κρίσιμο ζήτημα, θα ανατεθεί σε ειδικούς η ανάπτυξη εργαλείων για καθένα από τους τρεις πυλώνες της αειφόρου ανάπτυξης (ονομαστικά η κοινωνία, το περιβάλλον και η οικονομία), εργαλεία που θα χρησιμοποιηθούν ως πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου αισθητήρες για περιβαλλοντικά δεδομένα, web mining και επιτόπιων ερευνών για κοινωνικά δεδομένα, καθώς και στατιστικών πληροφοριών και αποτελέσματα δευτερογενών ερευνών. Επίσης, θα εφαρμοστούν εξειδικευμένες μέθοδοι ανάλυσης σε κάθε τύπο δεδομένων και η ολοκλήρωση όλων των πηγών θα επιτευχθεί στο επίπεδο της γνώσης. Μία σημαντική πρόκληση για το σχέδιο “SENTINEL” είναι η διαχείριση όλων των συλλεγμένων πληροφοριών σε μορφή κατανοητή από υπολογιστές, έτσι ώστε (α) είναι προσβάσιμο από μη ειδικούς μέσω εργαλείων υποστήριξης αποφάσεων υψηλής αξιοποίησης (β) μπορεί να κλιμακωθεί ακόμη και σε υψηλά επίπεδα επιπλοκών και όγκων και (γ) μπορεί να εφαρμοστεί αυτόματα από έξυπνες μηχανές για πολύπλοκη επίλυση προβλημάτων. Το έργο θα παράσχει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο απόκτησης, ανάλυσης, μοντελοποίησης γνώσεων και υποστήριξης λήψης αποφάσεων. Το σχέδιο SENTINEL αντιμετωπίζει διπλές αντικειμενικές / ερευνητικές προκλήσεις• η πρώτη αφορά την εξέταση του μηχανισμού αξιολόγησης και παρακολούθησης της φέρουσας ικανότητας, ενώ ο δεύτερος είναι η ανάπτυξη ενός ευφυούς συστήματος υποστήριξης λήψης απόφασης, το οποίο θα επιτρέπει την αποτελεσματική και βελτιστοποιημένη χάραξη πολιτικής από τους φορείς και οργανώσεις πολιτικής τουρισμού. Η βιωσιμότητα του έργου θα διασφαλιστεί με την προσαρμογή και προσφορά του ανεπτυγμένου έξυπνου συστήματος υποστήριξης λήψης αποφάσεων στους τοπικούς φορείς χάραξης πολιτικής στον τομέα του τουρισμού, ενώ το Υπουργείο Μακεδονίας και Θράκης στην Ελλάδα θα συμπεριλάβει τη μεθοδολογία σε μια επιτροπή νομοθετικής ρύθμισης, με στόχο να εκπονήσει νομοσχέδιο για την ανάπτυξη του χωροταξικού τουρισμού στην Ελλάδα.
Alternative title / Subtitle: Sustainable tourism development through intelligent monitoring and data-driven policy planning: SENTINEL
Institution and School/Department of submitter: Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας / Τμήμα Διοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων και Επιχειρήσεων Φιλοξενίας
Subject classification: Decision support systems--Greece
Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων--Ελλάδα
Artificial intelligence
Τεχνητή νοημοσύνη
Database management
Διαχείριση βάσεων δεδομένων
Tourism
Τουρισμός
Sustainable development
Βιώσιμη ανάπτυξη
Keywords: ανάπτυξη;ευφυή συστήματα υποστήριξης λήψης αποφάσεων;διαχείριση πληροφοριών;πληροφοριακά συστήματα;development;intelligent decision support systems;information management;information systems;SENTINEL;τουρισμός;tourism;τουριστική πολιτική;tourist policy;βιωσιμότητα;sustainability;επιχειρηματική ευφυΐα;business intelligence
Description: Πτυχιακή εργασία – Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας – Τμήμα Διοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων και Επιχειρήσεων Φιλοξενίας, 2018 α.α 9545
URI: http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/15169
Appears in Collections:Κατεύθυνση Διοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων

Files in This Item:
There are no files associated with this item.



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/15169
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.