SCIKIT: Βιβλιοθήκη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην γλώσσα Python (Bachelor thesis)
Παπαδοπούλου, Ευστρατία
Η παρούσα Πτυχιακή Εργασία, αναφέρεται σε µεθόδους της µηχανική
µάθησης (machine learning) και συγκεκριµένα σε αυτές που περιλαµβάνονται
στη βιβλιοθήκη αλγορίθµων µηχανικής µάθησης Scikit learn, ενώ παράλληλα
γίνεται αναφορά στη σύγκριση αυτών των µεθόδων.
Η µελέτη των µεθόδων µηχανικής µάθησης που πραγµατοποιήθηκε,
επικεντρώθηκε στις µεθόδους των τύπων προβληµάτων classification,
regression, clustering και data analysis της µηχανικής µάθησης, οι οποίες
αναλύθηκαν θεωρητικά, από µαθηµατική απόψεως, καθώς και αλγοριθµικά.
Έπειτα πραγµατοποιήθηκε σύγκριση των µεθόδων αυτών, εφαρµόζοντας
συγκεκριµένα dataset ανά τύπο προβλήµατος, ώστε να αναδειχτεί η µέθοδος
που φέρει τον καλύτερο συνδυασµό ταχύτητας – απόδοσης.
| Institution and School/Department of submitter: | Σχολή μηχανικών / τμήμα μηχανικών υπολογιστών και ηλεκτρονικών συστημάτων |
| Subject classification: | Μηχανική μάθηση Machine learning Python (Γλώσσα προγραμματισμού υπολογιστή) Python (Computer program language) |
| Keywords: | Python language;Python;Machine learning;Scikit learn;Algorithms library;Βιβλιοθήκη αλγορίθμων;Γλώσσα Python;Μηχανική μάθηση |
| Description: | Πτυχιακή εργασία - Σχολή μηχανικών - Τμήμα μηχανικών πληροφορικής και ηλεκτρονικών συστημάτων , 2016 α.α 7573 |
| URI: | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/15424 |
| Item type: | bachelorThesis |
| General Description / Additional Comments: | Πτυχιακή εργασία |
| Subject classification: | Μηχανική μάθηση Machine learning Python (Γλώσσα προγραμματισμού υπολογιστή) Python (Computer program language) |
| Item language: | el |
| Item access scheme: | account |
| Institution and School/Department of submitter: | Σχολή μηχανικών / τμήμα μηχανικών υπολογιστών και ηλεκτρονικών συστημάτων |
| Publication date: | 2016-03-29 |
| Bibliographic citation: | Παπαδοπούλου, Ε. (2016). SCIKIT: Βιβλιοθήκη αλγορίθμων μηχανικής μάθησης στην γλώσσα Python. Θεσσαλονίκη: Διεθνές Πανεπιστήμιο Ελλάδος. |
| Abstract: | Η παρούσα Πτυχιακή Εργασία, αναφέρεται σε µεθόδους της µηχανική µάθησης (machine learning) και συγκεκριµένα σε αυτές που περιλαµβάνονται στη βιβλιοθήκη αλγορίθµων µηχανικής µάθησης Scikit learn, ενώ παράλληλα γίνεται αναφορά στη σύγκριση αυτών των µεθόδων. Η µελέτη των µεθόδων µηχανικής µάθησης που πραγµατοποιήθηκε, επικεντρώθηκε στις µεθόδους των τύπων προβληµάτων classification, regression, clustering και data analysis της µηχανικής µάθησης, οι οποίες αναλύθηκαν θεωρητικά, από µαθηµατική απόψεως, καθώς και αλγοριθµικά. Έπειτα πραγµατοποιήθηκε σύγκριση των µεθόδων αυτών, εφαρµόζοντας συγκεκριµένα dataset ανά τύπο προβλήµατος, ώστε να αναδειχτεί η µέθοδος που φέρει τον καλύτερο συνδυασµό ταχύτητας – απόδοσης. |
| Advisor name: | Διαμαντάρας , Κωνσταντίνος |
| Examining committee: | Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος |
| Publishing department/division: | Σχολή μηχανικών / Τμήμα μηχανικών υπολογιστών και ηλεκτρονικών συστημάτων |
| Publishing institution: | ihu |
| Number of pages: | 71 |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/15424
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
