Η Εκπαίδευση του μέλλοντος: τεχνητή νοημοσύνη και έξυπνες τεχνολογίες IoT στην τάξη (Master thesis)
Σεβασλίδου, Νεραντζούλα
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Σεβασλίδου, Νεραντζούλα | el |
dc.date.accessioned | 2023-07-24T10:30:09Z | - |
dc.date.available | 2023-07-24T10:30:09Z | - |
dc.identifier.uri | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/15844 | - |
dc.description | Διπλωματική εργασία -- Σχολή Οικονομίας και Διοίκησης -- Τμήμα Διοίκησης Οργανισμών, Μάρκετινγκ και Τουρισμού, 2020 (α/α 12386) | el |
dc.rights | Default License | - |
dc.subject | Τεχνητή νοημοσύνη στην Εκπαίδευση | el |
dc.subject | Έξυπνες τεχνολογίες | el |
dc.subject | Διαδίκτυο των Πραγμάτων | el |
dc.subject | Artificial Intelligence in Education (AIED) | en |
dc.subject | Smart Technology | en |
dc.subject | Internet of Things (IoT) | en |
dc.title | Η Εκπαίδευση του μέλλοντος: τεχνητή νοημοσύνη και έξυπνες τεχνολογίες IoT στην τάξη | el |
heal.type | masterThesis | - |
heal.type.en | Master thesis | en |
heal.generalDescription | Διπλωματική εργασία -- ΠΜΣ "Διοίκηση και Οργάνωση Εκπαιδευτικών Μονάδων". | el |
heal.identifier.secondary | 12386 | - |
heal.dateAvailable | 2023-07-24T10:31:09Z | - |
heal.language | el | - |
heal.access | free | - |
heal.recordProvider | Σχολή Οικονομίας και Διοίκησης. Τμήμα Διοίκησης Οργανισμών, Μάρκετινγκ και Τουρισμού | el |
heal.publicationDate | 2020-09-08 | - |
heal.bibliographicCitation | Σεβασλίδου, Ν. (2020). Η εκπαίδευση του μέλλοντος: τεχνητή νοημοσύνη και έξυπνες τεχνολογίες IoT στην τάξη (Διπλωματική εργασία). Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος. | el |
heal.abstract | Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence - AI) είναι ο επιστημονικός όρος που εκφράζει εκείνα τα υπολογιστικά συστήματα, τα οποία έχουν δυνατότητες «ανθρώπινης νοημοσύνης». Συλλέγουν και επεξεργάζονται δεδομένα με στόχο την επίτευξη ευφυούς συμπεριφοράς, η οποία περιλαμβάνει τη μάθηση, τη συλλογιστική και τη λήψη αποφάσεων. Ταυτόχρονα η συλλογή των παραπάνω δεδομένων σχετίζεται και με μία άλλη αναδυόμενη τεχνολογία, αυτήν του Διαδικτύου των Πραγμάτων (Internet of Things – IoT). Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι ένα ταχέως αναπτυσσόμενο δίκτυο μιας ποικιλίας διαφορετικών «συνδεδεμένων πραγμάτων». Η τεχνολογίες που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν ενσωματωθεί σε ένα ευρύ φάσμα των ανθρώπινων δραστηριοτήτων, μεταξύ αυτών και της Εκπαίδευσης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση (Artificial Intelligence in Education – AIED) είναι εκείνος ο επιστημονικός τομέας που εστιάζει σε συστήματα διδασκαλίας και μάθησης που είναι «ευφυή», δηλαδή που δεν παρέχουν στείρα γνώση, αλλά προσαρμόζονται στις ατομικές ανάγκες, δυνατότητες και συμπεριφορές του εκάστοτε εκπαιδευομένου. Επιπλέον, η χρήση του IoT στην εκπαίδευση φέρνει νέες ευκαιρίες και δυνατότητες βελτίωσης, τόσο της διαδικασίας διδασκαλίας-μάθησης, όσο και της υποδομής των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων. Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι να εντοπίσουμε τις υπάρχουσες τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και του Διαδικτύου των Πραγμάτων στην Εκπαίδευση, να διερευνήσουμε τα οφέλη, καθώς και τους κινδύνους που προκύπτουν από την ενσωμάτωσή τους στην εκπαιδευτική διαδικασία καθώς και τους τρόπους συνεισφοράς τους στο μέλλον της εκπαίδευσης. Προκειμένου να επιτευχθεί ο σκοπός της εργασίας, αυτή χωρίστηκε σε τρεις θεματικούς άξονες: α) Σε βάθος βιβλιογραφική έρευνα και ανάλυση του επιστημονικού πεδίου «Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση» β) Σε βάθος βιβλιογραφική έρευνα και ανάλυση του επιστημονικού πεδίου «Διαδίκτυο των Πραγμάτων στην Εκπαίδευση» γ) Μελέτη, πιλοτική χρήση και ανάλυση των αποτελεσμάτων χρήσης υπάρχοντος εργαλείου που ενσωματώνει τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εκπαίδευση. Παγκοσμίως, η έρευνα σε συστήματα μάθησης και διδασκαλίας που εμπεριέχουν τεχνολογίες AI είναι σε πλήρη εξέλιξη, καθώς διαφαίνονται πολλά πλεονεκτήματα στη χρήση τους, σε σχέση με τα παραδοσιακά μοντέλα μάθησης και τα μαθησιακά αποτελέσματα. Όμως, με τη χρήση της AIED υπάρχει η ανησυχητική δυνατότητα να έχουμε μια επιφανειακή προσέγγιση, όπου η διδασκαλία αντικαθίσταται με αυτοματοποιημένες λύσεις. Ισορροπώντας πάνω στην λεπτή και ευαίσθητη γραμμή μεταξύ των ωφελειών που προσφέρει η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση και των αρνητικών της ηθικών και πρακτικών διλημμάτων και αντικτύπων, θα πρέπει οι ερευνητές της AIED να εστιάσουν με προσοχή στην ανθρωποκεντρική και παιδαγωγική χρήση της στην εκπαίδευση. | el |
heal.abstract | Artificial Intelligence (AI) is the scientific term that refers to those computer systems that have "human intelligence" capabilities. They collect and process data aiming the achievement of intelligent behavior, which includes learning, reasoning and decision making. At the same time, the collection of the above data is related to another emerging technology, that of the Internet of Things (Internet of Things - IoT). The Internet of Things is a fast growing network of a variety of different "connected things". Technologies that use Artificial Intelligence have been integrated into a wide range of human activities, including Education. Artificial Intelligence in Education (AIED) is the scientific field that focuses on teaching and learning systems that are "intelligent", systems that do not provide sterile knowledge, but are adapted to the individual needs, capabilities and behaviors of each learner. In addition, the use of IoT in education brings new opportunities and possibilities for improvement of both the teaching-learning process and the infrastructure of the educational institutions. The purpose of the master thesis is to identify the existing technologies of Artificial Intelligence and the Internet of Things in Education, to explore the benefits and risks arising from their integration into the educational process and ways to contribute to the future of education. In order to achieve the purpose of this work, it was divided into three thematic axes: a) In-depth bibliographic research and analysis of the scientific field "Artificial Intelligence in Education" b) In-depth bibliographic research and analysis of the scientific field "Internet of Things in Education" c) Experimentation and analysis of the results of the use of an existing tool that incorporates Artificial Intelligence technology in Education. Globally, research into learning and teaching systems involving AI technologies is in full development, providing many advantages over traditional learning models and learning outcomes. However, the use of AIED gives a worrying possibility of having a superficial and shallow approach, where teaching is replaced by automated solutions. Balancing the fine and sensitive line between the benefits of artificial intelligence technology in education and its negative ethical and practical dilemmas and impacts, AIED researchers should focus on its anthropocentric and pedagogical use in education. | en |
heal.advisorName | Μπάμνιος, Γεώργιος | el |
heal.committeeMemberName | Μπάμνιος, Γεώργιος | el |
heal.academicPublisher | Τμήμα Διοίκησης Οργανισμών, Μάρκετινγκ και Τουρισμού | el |
heal.academicPublisherID | ihu | - |
heal.numberOfPages | 128 | - |
heal.fullTextAvailability | true | - |
heal.type.el | Μεταπτυχιακή εργασία | el |
Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές Διατριβές |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Diplomaki-Sevaslidou.pdf | 2.9 MB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/15844
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.