Ανάλυση δεδομένων τραπεζικού τομέα και τεχνικές μηχανικής μάθησης (Bachelor thesis)
Ρέκα, Μαρτίν
The present research thesis concerns the experimentation with a set of banking data for predicting the smallest possible error in their analysis in order to achieve the best possible loan prediction. Initially, the banking sector is analyzed, including the types of banks and their role in society and the broader economy. Then, the types of loans offered by banks and the ways in which they operate are presented. A significant part of the work, as well as the reason for conducting the research, is addressing the problem of risks that banks face, which are further analyzed. Subsequently, the focus is on risk management, its techniques, and the process involved, as well as the connection between risk management and data analysis. Thus, data analysis is explained, along with some of the most commonly used techniques for conducting it. Then, research articles of similar nature to the thesis research are presented, and a comparison is made among them. Finally, the research process, its results, and their discussion are explained, concluding with the findings and possible future improvements.
| Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Οικονομίας και Διοίκησης - Τμήμα Λογιστικής και Πληροφοριακών Συστημάτων |
| Subject classification: | Τράπεζες και τραπεζικές εργασίες -- Διαχείριση κινδύνου Δάνεια Μηχανική μάθηση Banks and banking -- Risk management Loans Machine learning |
| Keywords: | Δεδομένα;Τράπεζες;Δάνεια;Κίνδυνοι;Διαχείριση;Ανάλυση;Έρευνα;Data;Banks;Loans;Risks;Management;Analysis;Research |
| Description: | Πτυχιακή εργασία - Σχολή Οικονομίας και Διοίκησης - Τμήμα Λογιστικής και Πληροφοριακών Συστημάτων, 2023 (α/α 14045) |
| URI: | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/16819 |
| Item type: | bachelorThesis |
| General Description / Additional Comments: | Πτυχιακή εργασία |
| Subject classification: | Τράπεζες και τραπεζικές εργασίες -- Διαχείριση κινδύνου Δάνεια Μηχανική μάθηση Banks and banking -- Risk management Loans Machine learning |
| Submission Date: | 2024-07-22T11:44:15Z |
| Item language: | el |
| Item access scheme: | free |
| Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Οικονομίας και Διοίκησης - Τμήμα Λογιστικής και Πληροφοριακών Συστημάτων |
| Publication date: | 2023-06-28 |
| Bibliographic citation: | Ρέκα, Μ. (2023). Ανάλυση δεδομένων τραπεζικού τομέα και τεχνικές μηχανικής μάθησης (Πτυχιακή εργασία). ΔΙ.ΠΑ.Ε. |
| Abstract: | Η παρούσα ερευνητική πτυχιακή εργασία αφορά τον πειραματισμό με ένα σύνολο τραπεζικών δεδομένων για την πρόβλεψη του όσο το δυνατόν μικρότερου σφάλματος στην ανάλυσή τους. ώστε να γίνει η καλύτερη δυνατή πρόβλεψη δανείου. Αρχικά αναλύεται ο τραπεζικός τομέας και τα είδη τραπεζών καθώς και ο ρόλος τους στην κοινωνία και στην ευρύτερη οικονομία. Στην συνέχεια παρουσιάζονται τα είδη των δανείων που οι τράπεζες προσφέρουν και οι τρόποι με τους οποίους αυτά λειτουργούν. Σημαντικό κομμάτι της εργασίας καθώς και ο λόγος για τον οποίο διεξάγεται η έρευνα είναι η αντιμετώπιση του προβλήματος των κινδύνων που οι τράπεζες αντιμετωπίζουν, τα είδη των οποίων αναλύονται στην συνέχεια. Ύστερα, γίνεται λόγος για την διαχείριση του κινδύνου, των τεχνικών και της διαδικασίας της, καθώς επίσης γίνεται σύνδεση της αντιμετώπισης κινδύνων με την ανάλυση δεδομένων. Έτσι, επεξηγείται η ανάλυση δεδομένων και μερικές από τις πιο χρησιμοποιημένες τεχνικές με τις οποίες αυτή διεξάγεται. Έπειτα, παρουσιάζονται ερευνητικά άρθρα παρόμοιας φύσης με την έρευνα της εργασίας και γίνεται σύγκριση μεταξύ τους. Τέλος γίνεται επεξήγηση της διαδικασίας της έρευνας, των αποτελεσμάτων της και σχολιασμός αυτών, ολοκληρώνοντας με τα συμπεράσματα και τις πιθανές μελλοντικές βελτιώσεις. The present research thesis concerns the experimentation with a set of banking data for predicting the smallest possible error in their analysis in order to achieve the best possible loan prediction. Initially, the banking sector is analyzed, including the types of banks and their role in society and the broader economy. Then, the types of loans offered by banks and the ways in which they operate are presented. A significant part of the work, as well as the reason for conducting the research, is addressing the problem of risks that banks face, which are further analyzed. Subsequently, the focus is on risk management, its techniques, and the process involved, as well as the connection between risk management and data analysis. Thus, data analysis is explained, along with some of the most commonly used techniques for conducting it. Then, research articles of similar nature to the thesis research are presented, and a comparison is made among them. Finally, the research process, its results, and their discussion are explained, concluding with the findings and possible future improvements. |
| Advisor name: | Βικτωράτος, Ιωσήφ |
| Examining committee: | Βικτωράτος, Ιωσήφ Βασιλειάδης, Αχιλλέας Νοτόπουλος, Παναγιώτης |
| Publishing department/division: | Σχολή Οικονομίας και Διοίκησης - Τμήμα Λογιστικής και Πληροφοριακών Συστημάτων |
| Publishing institution: | ihu |
| Number of pages: | 85 |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/16819
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
