Βιοπληροφορική-Βάσεις δεδομένων με γενετικά στοιχεία από μελέτες ψαριών
Ιμσιρίδου, Αναστασία/ Παπαϊωάννου, Στέλλα-Συλβάνα
Institution and School/Department of submitter: | ΤΕΙ Θεσσαλονίκης |
Keywords: | Fishery;Ψάρια;Αλιεία;Genetics;Bioinformatics;Γενετική;Βιοπληροφορική;Fishes |
Issue Date: | 18-Nov-2008 |
Abstract: | Fish is a prime source of nutrition and fishing activities are almost as old as
the human kind. The current advancements in technology have led in industrial
fishery and in overexploitation of many stocks, some of which are close to collapse.
Protecting fish populations has become the primary aim of the fisheries policies of the
developed world. New scientific tools based on molecular biology, should help to
identify those populations under threat.
Technological advances in molecular biology, have led to the development of
a variety of genetic markers that can be used to address questions relevant to the
management and conservation of fish species and populations. Many types of genetic
markers exist such as nuclear markers (allozymes, random amplified polymorphic
DNA - RAPDs, variable number of tandem repeat loci - VNTRs: minisatellite,
microsatellite) and mitochondrial DNA markers (cytb, D-loop etc.). Some of the
applications of genetic markers in fish biology are stock identification, mixed stock
analysis, fate of cultured fish after stocking. One of the main applications of
molecular markers related to conservation of commercially exploited fishes is to aid
in the development of guidelines, enabling sustainable harvesting of populations.
During the six months (July-January) of my traineeship, data for 13 new
commercial species from 40 scientific papers were extracted and put into a single
database, JRC’s FishTrace database. Furthermore, the existing data for 11 species
from several scientific papers had been transferred from Fishgen to FishTrace. These
data were collected with the application of four genetic techniques: RFLP, allozyme
electrophoresis, sequencing and microsatellite. Η ανάπτυξη της τεχνολογίας οδήγησε στη βιομηχανοποιημένη αλιεία και στην υπερεκμετάλλευση πολλών ειδών, μερικά από τα οποία βρίσκονται στα όρια της εξαφάνισης. Νέα επιστημονικά εργαλεία, βασισμένα στη γενετική και μοριακή βιολογία μπορούν να βοηθήσουν στην αναγνώριση των πληθυσμών που κινδυνεύουν. Σκοπός της παρούσας εργασίας ήταν η κάλυψη της ιστοσελίδας FishTrace με τις απαραίτητες γενετικές πληροφορίες από έγκυρες βιβλιογραφικές πηγές, καθώς και η μεταφορά των δεδομένων από τη Fishgen. Τα δεδομένα απαρτίζουν τέσσερις γενετικές μεθόδους: ανάλυση μικροδορυφορικού DNA (microsatellite analysis), ανάλυση πρωτοδιάταξης (seqencing analysis), ηλεκτοφορητική ανάλυση πρωτεϊνών (allozyme analysis), πολυμορφισμός μήκους περιοριστικών θραυσμάτων (Restriction Fragment Length Polymorphism - RFLP). Η παράθεσή τους έχει ως σκοπό την ακριβή επανάληψη των μεθόδων από τους επιστήμονες, για την τελική σύγκριση των αποτελεσμάτων τους με τα αρχικά δεδομένα. Τα 24 είδη ιχθύων για τα οποία παρατίθενται τα δεδομένα στην ιστοσελίδα, καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα των ειδών που αλιεύονται εκτενώς και παρουσιάζουν μεγάλο εμπορικό ενδιαφέρον. Είναι στόχος των αρμόδιων αρχών το να βρίσκουν από πού έχουν αλιευθεί τα ψάρια που βρίσκονται στη αγορά. Τα δεδομένα αυτά μπορούν να βοηθήσουν τους επιστήμονες και τις αρμόδιες αρχές στη ταυτοποίηση των ειδών και τον διαχωρισμό των πληθυσμών, ώστε να προβούν στην πάταξη της παράνομης αλιείας και στην διατήρηση των ιχθυαποθεμάτων. |
Description: | Πτυχιακή εργασία -- Παράρτημα Μουδανιών -- Τμήμα Τεχνολογίας Αλιείας και Υδατοκαλλιεργειών, 2007, αα2553 |
URI: | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/2726 |
Item type: | other |
Submission Date: | 2018-02-27T14:40:26Z |
Item language: | el |
Item access scheme: | free |
Institution and School/Department of submitter: | ΤΕΙ Θεσσαλονίκης |
Appears in Collections: | Ορκομωσίες |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Papaioannou_Stella-Sylvana.pdf | 1.27 MB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/2726
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.