uγ-Golomb : A New Golomb Code Variation for the Local Bernoulli Model

Abstract

There are multiple compression codes that have been developed to decrease the size of inverted files indexes that are widely used to information retrieval applications from databases. In this study are tested some of the most important compression codes for integers and the code uγ-Golomb is suggested, which is a variation of the most famous compression code Golomb, for the topic model Bernoulli. As testing data is used a text database from the TREC collection, that occupies almost 1GB in the hard disk. The suggested variation does not induce further cost when compared with the original code. Its efficiency in using storage space, as far as the results have revealed, is improved comparing to the original compression code, expecially when concerning heterogeneous text databases.

Υπάρχουν διάφοροι κώδικες συμπίεσης που έχουν αναπτυχθεί για να μειώσουν το μέγεθος των ευρετηρίων ανεστραμμένων αρχείων που χρησιμοποιούνται ευρέως στις εφαρμογές ανάκτησης πληροφοριών από βάσεις δεδομένων κειμένου. Στην παρούσα μελέτη, εξετάζουμε μερικούς από τους σημαντικότερους κώδικες συμπίεσης ακέραιων αριθμών και προτείνουμε τον κώδικα uγ-Golomb, μια παραλλαγή του δημοφιλέστερου σχήματος συμπίεσης: του κώδικας Golomb για το τοπικό μοντέλο Bernoulli. Ως δεδομένα δοκιμής, χρησιμοποιούμε μια βάση δεδομένων κειμένου από τη συλλογή TREC που καταλαμβάνει σχεδόν 1GB στο δίσκο. Η προτεινόμενη νέα παραλλαγή δεν εισάγει επιπλέον υπολογιστικό κόστος όταν συγκρίνεται με τον αρχικό κώδικα συμπίεσης. Όσον αφορά την αποδοτικότητα στη χρησιμοποίηση αποθηκευτικού χώρου, τα πειραματικά αποτελέσματα αποκαλύπτουν μια σημαντική βελτίωση σε σχέση με τον αρχικό κώδικα συμπίεσης στην περίπτωση των ανομοιογενών βάσεων δεδομένων κειμένων.