Ανάλυση και Ανάπτυξη Αναγνώρισης Προσώπου μέσω Raspberry Pi (Bachelor thesis)
Ντοκούζι, Ίντριτ
Αυτή η πτυχιακή παρουσιάζει μια συνολική εικόνα του προβλήματος της αναγνώρισης
προσώπου. Παρουσιάζεται μια έρευνα διαθέσιμων αλγορίθμων ανίχνευσης προσώπου
καθώς και η εφαρμογή και οι δοκιμές διαφορετικών μεθόδων εξαγωγής
χαρακτηριστικών. Επίσης γίνεται η ανάλυση και την ανάπτυξη αναγνώρισης προσώπου
μέσω μιας μονής πλακέτας υπολογιστή, Raspberry Pi. Αυτή η πτυχιακή έγινε στα
πλαίσια του Διαδικτύου Των Πράγματων (Internet of Things – IoT). Στόχος της εργασίας
αυτή είναι να δημιουργήσουμε μια έξυπνη μηχανή που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί
παντού , είτε σε μια γωνία του σπιτιού, είτε γραφείο , είτε σε μια επιχείρηση κλπ. Στόχος
της είναι να φέρει ασφάλεια και άμεση ενημέρωση στον χρήστη. Η λειτουργία της είναι
απλή, αρκεί να είναι συνδεδεμένο στο δίκτυο του σπιτιού, να έχει μια μικρή οθόνη 5”
πάνω στο raspberry και τροφοδότηση 5V . Ας πάρουμε ως παράδειγμα ένα γραφείο
μιας επιχείρησης που δεν θέλουμε να μπαίνει κρυφά κανείς εννοώ λείπουμε. Αυτό που
κάνουμε είναι να το τοποθετήσουμε σε ένα μη ορατό σημείο που να βλέπει την πόρτα
του γραφείου. Τότε κάθε φορά που θα μπαίνει κάποιος στο γραφείο θα γίνει
αναγνώριση του προσώπου του. Παρακάτω θα δείτε όλα τα κεφάλαια ξεκινώντας από
το μηδέν μέχρι το τελικό επιθυμητό αποτέλεσμα
Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής |
Keywords: | αναγνώριση προσώπου;ανίχνευση προσώπου;ανάλυση και ανάπτυξη;Raspberry Pi;διαδίκτυο των πραγμάτων;Internet of Things;IoT;τροφοδότηση 5V |
Description: | Πτυχιακή εργασία--ΣΤΕΦ-Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2018—10043 |
URI: | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11903 |
Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Ntokouzi.pdf | 2.88 MB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/11903
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.