Business Intelligence – BI (Bachelor thesis)

Χατζηιωακειμίδου, Δέσποινα


Η επιχειρηματική ευφυϊα αποτελεί το σύνολο των στρατηγικών, διεργασιών, εφαρμογών, δεδομένων, προϊόντων, τεχνολογιών και τεχνικών αρχιτεκτονικών οι οποίες χρησιμοποιούνται για να υποστηρίξουν τη συλλογή, την ανάλυση, την παρουσίαση και διάδοση των επιχειρηματικών πληροφοριών. Οι τεχνολογίες που βασίζονται στην επιχειρηματική ευφυϊα προσφέρουν ιστορικές, πρόσφατες και προβλεπόμενες όψεις βασισμένες στις επιχειρηματικές διεργασίες. Οι πιο διαδεδομένες λειτουργίες των τεχνολογιών που ασχολούνται με την επιχειρηματική ευφυϊα ειναι: η υποβολή εκθέσεων (reporting), online αναλυτική επεξεργασία (online analytical processing), analytics, data mining, process mining, complex event processing, διαχείριση επιχειρηματικής απόδοσης (business performance management), βαθμολόγηση επιδόσεων (benchmarking), text mining, προγνωστικά (predictive analytics) και prescriptive analytics. Οι παραπάνω τεχνολογίες είναι ικανές να διαχειριστούν τεράστιες ποσότητες δομημένων και κάποιες φορές μη-δομημένων δεδομένων με σκοπό να βοηθήσουν στην αναγνώριση, την ανάπτυξη και με άλλο τρόπο τη δημιουργία καινούριων επιχειρηματικών στρατηγικών ευκαιριών. Ο βασικός στόχος είναι να επιτραπεί η σχετικά εύκολη ερμηνεία αυτών των δεδομένων (big data). Όταν γίνεται δυνατός ο εντοπισμός των καινούριων δυνατοτήτων, και η υλοποίηση μίας αποτελεσματικής στρατηγικής η οποία βασίζεται σε ιδέες με πλήρη επίγνωση των συνθηκών, τότε οι επιχειρήσεις αποκτούν ένα σημαντικό ανταγωνιστικό προβάδισμα στην αγορά και μια μακροπρόθεσμη σταθερότητα. Η επιχειρηματική ευφυϊα μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην υποστήριξη ευρείας έκτασης επιχειρηματικών αποφάσεων από λειτουργικές μέχρι στρατηγικές. Βασικές λειτουργικές αποφάσεις συμπεριλαμβάνουν την τοποθέτηση προϊόντος ή την τιμολόγηση. Στρατηγικές επιχειρηματικές αποφάσεις περιλαμβάνουν προτεραιότητες, στόχους και κατευθύνσεις σε ευρύτερο επίπεδο. Σε όλες τις περιπτώσεις η Επιχειρηματική Ευφυία είναι περισσότερο αποτελεσματική όταν συνδιάζει τα δεδομένα τα οποία προέρχονται από την αγορά στην οποία η εταιρεία λειτουργεί (τα λεγόμενα «εξωτερικά δεδομένα» - “external data”) με τα δεδομένα τα οποία προέρχονται από εσωτερικές πηγές της επιχείρησης όπως για παράδειγμα οικονομικά και λειτουργικά δεδομένα (“internal data”). Όταν λοιπόν γίνεται αυτός ο συνδιασμός, εξωτερικά και εσωτερικά δεδομένα μπορούν μαζί να προσφέρουν μία πιο ολοκληρωμένη εικόνα η οποία στην πραγματικότητα δημιουργεί μία ευφυία η οποία δεν μπορεί να προέλθει από κανένα μοναδικό σύνολο δεδομένων. Ανάμεσα στις πάρα πολλές χρήσεις, τα εργαλεία της επιχειρηματικής ευφυίας ενδυναμώνουν τους οργανισμούς ώστε να αποκτήσουν διορατικότητα σε νέα περιβάλλοντα αγοράς, να εκτιμήσουν τη ζήτηση και την επιτηδειότητα των προϊόντων και των υπηρεσιών για διαφορετικά τμήματα της αγοράς, καθώς και το αντίκτυπο των προσπαθειών σε επίπεδο marketing. Συχνά οι εφαρμογές ΕΝ χρησιμοποιούν δεδομένα που έχουν συλλεχθεί από μια αποθήκη δεδομένων (data warehouse) ή ένα data mart. Ωστόσο, δε χρησιμοποιούνται όλες οι αποθήκες δεδομένων για την ΕΝ, ούτε όλες οι εφαρμογές ΕΝ απαιτούν μια αποθήκη δεδομένων.
Institution and School/Department of submitter: Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής
Subject classification: Business intelligence--Data processing
Επιχειρηματική ευφυΐα--Επεξεργασία δεδομένων
Business Intelligence Program (SRI International)
Πρόγραμμα Επιχειρηματικής Ευφυίας
Γλώσσες προγραμματισμού (Ηλεκτρονικοί υπολογιστές)--Λογισμικό
Programming languages (Electronic computers)--Software
Keywords: Επιχειρηματική ευφυΐα;Business Intelligence;Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων;Decision Support Systems;Πληροφοριακά συστήματα διοίκησης;Management Information Systems
Description: Πτυχιακή εργασία - Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών - Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2017 α.α. 8811
URI: http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/13781
Table of contents: Εισαγωγή 5 Ιστορικά... 7 Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (ΣΥΑ - Decision Support Systems) 8 Executive Information Systems (EISs) 9 Η διαχείριση των δεδομένων 10 Σημασία και μοντελοποίηση της Γνώσης 10 Τα οφέλη της Επιχειρηματικής Ευφυίας 11 Οι περιορισμοί της Επιχειρηματικής Ευφυίας 12 Απαραίτητες τεχνολογικές προϋποθέσεις 13 Τύποι εργαλείων Επιχειρηματικής Ευφυΐας 14 Εξόρυξη δεδομένων και μέθοδοι ανάλυσης 16 Κατηγοριοποίηση (Classification) και Παλινδρόμηση (Regression) 19 Αποθήκες δεδομένων 21 OLAP (On-Line Analytical Processing) 23 ETL (Extract, Transform, Load) 26 Συστήματα Επιχειρηματικής Ευφυίας 28 Πληροφοριακά συστήματα διοίκησης (MIS – Management Information Systems) 28 Συστήματα διαχείρισης πελατειακών σχέσεων (CRM – Customer Relationship Management) 29 Επιχειρησιακά συστήματα διαχείρισης πόρων (ERP – Enterprise Resource Planning) 33 Διαχείριση Επιχειρησιακών Επιδόσεων (BPM - Business Performance Management) 36 Ανταγωνιστική ανάλυση (Competitive analysis) 38 Επιχειρηματική Ευφυία σε πραγματικό χρόνο (Real Time Business Intelligence) 40 Στατιστική και τεχνική ανάλυση δεδομένων (Statistics and Technical Data Analysis) 43 Ευρετικές Μέθοδοι 45 Χρήσιμοι κλάδοι – υπηρεσίες με βάση την Ε.Ε. 50 Reporting 50 CRS 51 Συγκριτική Αξιολόγηση (Benchmarking) 52 Εξόρυξη Κειμένου (Text Mining) 54 Ανάλυση Προγνωστικών (Predictive Analytics) 55 Πίνακες (Dashboards) 57 Ευφυής ανάλυση δεδομένων και κατασκευή προβλεπτικών μοντέλων 61 Μηχανές Κανόνων (Rule-based Systems) 62 Δέντρα Αποφάσεων 64 Νευρωνικά Δίκτυα 64 Συστήματα Συστάσεων 65 Τεχνικές και Στρατηγικές Ανάλυσης 67 Τεχνικές Συνεργατικού Φιλτραρίσματος (Collaborative Filtering) 68 ΕΕΩΥ (Επιχειρηματική Ευφυΐα Ως Υπηρεσία) 69 RapidMiner 71 ΠΑΡΟΧΟΙ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗΣ ΕΥΦΥΙΑΣ 72 SAP 73 SAS 74 ORACLE 75 Microsoft 77 IBM 79 Qlik 80 Tableau 81 Pentaho 82 MICROSTRATEGY 82 TIBCO 83 ΗΑDOOP 83 NCR (Teradata Warehouse) 84 Cognos 85 Η ΓΛΩΣΣΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ R 87 vTiger 88 Κεφάλαιο ERP 90 Point Of Sale (POS) 91 Επίλογος... 92 ΠΕΡΑΙΤΕΡΩ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΠΡΟΟΠΤΙΚΕΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΗ ΕΥΦΥΪΑ 92 Εταιρείες BI στην Ελλάδα 95 Envision 95 Targit 96 Protasys 97 Techno Logic 98 SingularLogic 99 Βιβλιογραφία 101 Εικόνες 103
Appears in Collections:Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ΧΑΤΖΗΙΩΑΚΕΙΜΙΔΟΥ ΔΕΣΠΟΙΝΑ.pdfΧατζηιωακειμίδου, Πτυχιακή 1.44 MBAdobe PDFView/Open



 Please use this identifier to cite or link to this item:
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/13781
  This item is a favorite for 0 people.

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.