Αναγνώριση παραπλανητικών ειδήσεων με χρήση μηχανικής μάθησης (Bachelor thesis)
Καράδαης, Παναγιώτης
This thesis aims at presenting a solution to the problem of "Fake news" using
machine learning. The problem of "Fake news" and ways of dealing with it both
with conventional ways and methods of mechanical learning is presented. In
addition to that, ways of representing text in vector spaces with word2vec and
GloVe are presented. Finally, the experiments performed using SVM for the
classification on two sets of data and solutions for the above problem are
presented.
| Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής. |
| Keywords: | Παραπλανητικές ειδήσεις;Μηχανική μάθηση;Fake news;Machine Learning;Text Analysis;SVM;Word2vec;GloVe 2 |
| Description: | Πτυχιακή εργασία -- Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών -- Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής, 2019 (α/α 10745) |
| URI: | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/14087 |
| Item type: | bachelorThesis |
| General Description / Additional Comments: | Πτυχιακή εργασία |
| Submission Date: | 2022-03-09T15:20:49Z |
| Item language: | el |
| Item access scheme: | free |
| Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών / Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής. |
| Publication date: | 2019-02-12 |
| Bibliographic citation: | Καράδαης, Π. (2019). Αναγνώριση παραπλανητικών ειδήσεων με χρήση μηχανικής μάθησης (Πτυχιακή εργασία). Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκης. |
| Abstract: | Η παρούσα πτυχιακή εργασία αποσκοπεί στην παρουσίαση μιας λύσης του
προβλήματος των παραπλανητικών ειδήσεων (fake news) χρησιμοποιώντας
μεθόδους μηχανικής μάθησης. Παρουσιάζεται το πρόβλημα των παραπλανητικών
ειδήσεων και τρόποι αντιμετωπισής του με συμβατικούς τρόπους αλλά και
μεθόδους μηχανικής μάθησης. Ακόμη, παρουσιάζονται οι τρόποι αναπαράστασης
κειμένου σε χώρους διανυσμάτων με word2vec και GloVe. Τελικά παρουσιάζονται
τα πειράματα που εκτελέστηκαν χρησιμοποιώντας SVM για την ταξινόμηση πάνω
σε δύο σετ δεδομένων και λύσεις για το παραπάνω πρόβλημα. This thesis aims at presenting a solution to the problem of "Fake news" using machine learning. The problem of "Fake news" and ways of dealing with it both with conventional ways and methods of mechanical learning is presented. In addition to that, ways of representing text in vector spaces with word2vec and GloVe are presented. Finally, the experiments performed using SVM for the classification on two sets of data and solutions for the above problem are presented. |
| Advisor name: | Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος |
| Examining committee: | Διαμαντάρας, Κωνσταντίνος |
| Publishing department/division: | Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής |
| Publishing institution: | teithe |
| Number of pages: | 58 |
| Appears in Collections: | Πτυχιακές Εργασίες |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Karadais_Panagiotis.pdf | 923.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/14087
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
