Μεθοδολογία πολυδιάστατης ανάλυσης δεδομένων ποιότητας πόσιμου νερού σε συνδυασμό με τον δείκτη ποιότητας CCME (Master thesis)
Πανταζοπούλου-Αρμάδα, Ανθεναϊς
Water Quality indices are a useful tool in assessing environmental impacts and drinking water quality. A modification of the Canadian Water Quality Index (CWQI) has been applied in water quality data from a regional area in Halkidiki, Greece, in order to provide a simple tool for assessing water quality. Multivariate statistical analysis, cluster analysis, was also performed as a complementary tool for the investigation of the physicochemical characteristics of water sources in the area. Water supplies concerned both community water supplies and ground water. The parameters analyzed were conductivity, pH, hardness, metal cations, residual chloride, total coliforms and total number of aerobic microorganisms at 22οC and 36οC.
The CWQI is based on the calculation of the values that exceed the legal limits and meets the requirements of the recent European Union Directive 2020/2184 on the quality of water intended for human consumption. The new Directive introduces two important issues a) safety risk assessment and b) communication of water quality results to the public.
The present work provides a comprehensive tool for the analysis of water quality data sets on a risk-based approach to water safety for human consumption. Water Quality Index and cluster analysis methodology can support and facilitate remedial actions, quality monitoring programs and communication of the results to stakeholders and consumers.
Alternative title / Subtitle: | Methodology for multivariate analysis of drinking water quality data in combination with the CCME quality index |
Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών - Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων |
Subject classification: | Πόσιμο νερό -- Μέτρα ασφαλείας -- Ελλάδα -- Χαλκιδική Ποιότητα νερού -- Επεξεργασία δεδομένων Ανάλυση συστάδων Drinking water -- Safety measures -- Greece -- Chalikidiki Water quality -- Data processing Cluster analysis |
Keywords: | Δείκτης ποιότητας νερού;Ανάλυση συστάδων;Ασφάλεια πόσιμου νερού;Water quality index;Cluster analysis;Drinking water safety |
Description: | Μεταπτυχιακή εργασία - Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών - Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων, 2023 (α/α 14084) |
URI: | http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/16798 |
Item type: | masterThesis |
General Description / Additional Comments: | Μεταπτυχιακή εργασία |
Subject classification: | Πόσιμο νερό -- Μέτρα ασφαλείας -- Ελλάδα -- Χαλκιδική Ποιότητα νερού -- Επεξεργασία δεδομένων Ανάλυση συστάδων Drinking water -- Safety measures -- Greece -- Chalikidiki Water quality -- Data processing Cluster analysis |
Submission Date: | 2024-07-19T20:25:45Z |
Item language: | el |
Item access scheme: | free |
Institution and School/Department of submitter: | Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών - Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων |
Publication date: | 2023-07-26 |
Bibliographic citation: | Πανταζοπούλου-Αρμάδα, Α. (2023). Μεθοδολογία πολυδιάστατης ανάλυσης δεδομένων ποιότητας πόσιμου νερού σε συνδυασμό με τον δείκτη ποιότητας CCME (Μεταπτυχιακή εργασία). ΔΙ.ΠΑ.Ε. |
Abstract: | Οι δείκτες ποιότητας νερού αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για την αξιολόγηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων και της ποιότητας του πόσιμου νερού. Μια τροποποίηση του Canadian Water Quality Index (CWQI) εφαρμόστηκε σε δεδομένα ποιότητας νερού από μια περιφερειακή περιοχή της Χαλκιδικής, στην Ελλάδα, προκειμένου να παρέχει ένα απλό εργαλείο για την αξιολόγηση της ποιότητας του νερού. Πραγματοποιήθηκε επίσης πολυπαραγοντική στατιστική ανάλυση, η ανάλυση συστάδων, ως συμπληρωματικό εργαλείο για τη διερεύνηση των φυσικοχημικών χαρακτηριστικών των πηγών νερού της περιοχής. Τα υδάτινα σώματα που ελέγχθηκαν αφορούσαν τόσο σημεία παροχής νερού ανθρώπινης κατανάλωσης όσο και υπόγεια ύδατα. Οι παράμετροι που αναλύθηκαν ήταν η αγωγιμότητα, το Ph και η σκληρότητα του νερού, τα κατιόντα μετάλλων, το υπολειμματικό χλώριο, τα ολικά κολοβακτηρίδια και ο συνολικός αριθμός αερόβιων μικροοργανισμών (ΟΜΧ) στους 22οC και στους 36οC.
Ο CWQI βασίζεται στον υπολογισμό των τιμών που υπερβαίνουν τα νόμιμα όρια και πληροί τις απαιτήσεις της πρόσφατης Οδηγίας της Ευρωπαϊκής Ένωσης 2020/2184 για την ποιότητα του νερού που προορίζεται για ανθρώπινη κατανάλωση. Η νέα Οδηγία εισάγει δύο σημαντικά ζητήματα α) την αξιολόγηση κινδύνου της ασφάλειας και β) την κοινοποίηση των αποτελεσμάτων της ποιότητας του νερού στο κοινό.
Η παρούσα εργασία παρέχει ένα ολοκληρωμένο εργαλείο για την ανάλυση ενός συνόλου δεδομένων ποιότητας νερού, προσεγγίζοντάς τη βάσει του κινδύνου της ασφάλειας του νερού προς ανθρώπινη κατανάλωση. Ο Δείκτης Ποιότητας Νερού και η μεθοδολογία ανάλυσης συστάδων μπορούν να διευκολύνουν και να προάγουν διορθωτικές ενέργειες, προγράμματα παρακολούθησης της ποιότητας του νερού και κοινοποίηση των αποτελεσμάτων στους ενδιαφερόμενους φορείς και τους καταναλωτές. Water Quality indices are a useful tool in assessing environmental impacts and drinking water quality. A modification of the Canadian Water Quality Index (CWQI) has been applied in water quality data from a regional area in Halkidiki, Greece, in order to provide a simple tool for assessing water quality. Multivariate statistical analysis, cluster analysis, was also performed as a complementary tool for the investigation of the physicochemical characteristics of water sources in the area. Water supplies concerned both community water supplies and ground water. The parameters analyzed were conductivity, pH, hardness, metal cations, residual chloride, total coliforms and total number of aerobic microorganisms at 22οC and 36οC. The CWQI is based on the calculation of the values that exceed the legal limits and meets the requirements of the recent European Union Directive 2020/2184 on the quality of water intended for human consumption. The new Directive introduces two important issues a) safety risk assessment and b) communication of water quality results to the public. The present work provides a comprehensive tool for the analysis of water quality data sets on a risk-based approach to water safety for human consumption. Water Quality Index and cluster analysis methodology can support and facilitate remedial actions, quality monitoring programs and communication of the results to stakeholders and consumers. |
Advisor name: | Μωρίκη, Αμαλία |
Examining committee: | Μωρίκη, Αμαλία |
Publishing department/division: | Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών - Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων |
Publishing institution: | ihu |
Number of pages: | 42 |
Appears in Collections: | Μεταπτυχιακές Διατριβές |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Pantazopoulou.pdf | 857.15 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
This item is a favorite for 0 people.
http://195.251.240.227/jspui/handle/123456789/16798
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.